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온앤오프 디지털 광고, 실행에서 분석까지

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교육일정
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교육시간 2일, 14시간 / 1~2일차: 09:30~17:30
교육장소 한국생산성본부 3층 303호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 570,000 원 KPC 유료법인회원 510,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1107 / FAX (02)724-1872

교육시간

1~2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징


 

* 온앤오프 과정은 신청자 수요에 따라 전면 대면 혹은 전면 비대면 교육으로 변경될 수 있습니다. 

   정확한 진행 여부는 교육 신청 시 개별 안내드리고 있으니 참고 부탁드립니다.

* 궁금하거나 필요한게 있으시면 우측 하단의 "교육문의"를 클릭하세요!

 

현대사회에서 대부분의 사람들은 어디서 광고를 접할까요? 신문 지면에서? 잡지에서? 

물론 전통적인 매체에서 광고를 접하시는 분들도 계십니다. 

하지만 대부분의 사람들은 인터넷에서 디지털로 된 광고를 접하게 됩니다. 

디지털 채널별 이용자의 특성이 너무나도 다르기 때문에 디지털 광고는 기획부터 도달까지 기존의 전통적인 광고와는 다르게 세부적인 전략이 필요합니다. 

본 과정에서는 디지털 광고의 요소, 미디어 채널별 특성, 데이터 분석의 이론부터 사례까지 심도 깊게 분석해드립니다. 

귀사에 가장 적합한 디지털 광고 실행전략을 구축하십시오.

 

 - 디지털 광고의 매체별 특성을 이해하고 통합 마케팅 계획을 수립

 - 디지털 마케팅 트렌드와 디지털 마케팅 콘텐츠 기획의 핵심 요소 이해




교육대상

- 디지털 광고를 실행하고자 하는 마케터




교육내용

1. 디지털 광고 개괄 : 세일징 VS 브랜딩

 

2. 디지털 광고 트렌드 :

 - 밈의 정의와 디지털 광고 사례

 - 밈이 디지털 광고에 던지는 메시지

 

3. 디지털 광고 트렌드 : 개인화

-개인화 광고를 위한 3가지 필요충분조건
-개인화를 통한 고객 경험 최적화
 

4. 디지털 광고 트렌드 : 경험

- 경험 활용의 3가지 측면

 

5. 디지털 광고 트렌드 : 부캐

- 부캐의 의미

- 부캐 마케팅 사례 분석

- 부캐 마케팅을 위해 꼭 필요한 3가지 사항

 

6. 디지털 광고 트렌드 : 브랜디드 콘텐츠

   - 브랜디드 콘텐츠가 필요한 이유

   - 브랜디드 콘텐츠의 4가지 방향성

 

7. 디지털 광고 트렌드 : 숏폼

   - 숏폼 마케팅 사례

   - 숏폼 기획을 위해 기억해야 할 사항

 

8. 분석 : KPI

   - 매체별KPI 설정법

   - 구체적 KPI 설정을 위한 고려 사항

 

9. 생성형 AI와 디지털 광고

   - 생성형AI 활용 가능한 디지털 광고 분야

   - 구체적 프롬프트 사례 및 예시

 

10. 디지털마케팅 미디어

   - 인스타그램 알고리즘 및 운영법

   - 유튜브 알고리즘 및 운영법

   - 블로그 알고리즘 및 운영법

 

11. 데이터 기반 마케팅을 위한 데이터 이해

 - 마케팅 관점의 데이터 종류와 활용 방안
 - 비즈니스 유형별 데이터 해석
 - 데이터 해석 오류와 실수
 - 스크래핑을 활용한 웹데이터 수집
 

12. 광고 데이터 분석 및 시각화

 - 광고 데이터 구조와 유형 이해
 - 인터랙티브 다차원 시각화를 통한 검색 광고 데이터 분석
 - 엑셀 기반의 시각화 대시보드 구현
 - 차트 커뮤니케이션의 이해
 - 효과적인 차트 작성 및 해독력

 

13. 마케터의 프롬프트 엔지니어링

 - 생성형AI 종류와 특징
 - AI와의 대화의 기술, 프롬프트 엔지니어링
 - 마케터 역량의 재정의, 그리고 AI 활용 기법
 - 마케터의AI 일시키는
 - 생성형AI의 한계와 AI리터러시

 * 본 교육과정은 업무일 기준으로 개강 3일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강할 수도 있음을 알려드립니다.

수강후기

AP****

2024-04-09

준비를 많이 해오셔서 새로운 것들 많이 알아갑니다.
mi****

2024-04-09

데이터실습부분이 가장 만족스러웠습니다. 어렵게 느껴지는 데이터의 실습과 다양한 활용 사이트들을 알 수 있어 좋았습니다. 전반적으로 매우 만족했습니다.
sa****

2024-04-09

데이터를 분석해서 활용할 수 있는 방법 및 분석 툴 등을 알 수 있어서 좋았습니다.
wh****

2024-04-09

평소 관심 있던 데이터 분석 부분, 데이터 분석시에 생길 수 있는 오류 등을 다뤄주셔서 좋았습니다. 더불어 요즘 트렌드를 다뤄주셔서 좋았습니다.

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

디지털 광고, 실행에서 분석까지

2025-04-07~2025-04-08

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 디지털 광고, 실행에서 분석까지

교육일정 2025-04-07 ~ 2025-04-08 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 3층 303호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1107 / FAX (02)724-1872

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
570,000원 570,000원 510,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1~2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징


 

* 온앤오프 과정은 신청자 수요에 따라 전면 대면 혹은 전면 비대면 교육으로 변경될 수 있습니다. 

   정확한 진행 여부는 교육 신청 시 개별 안내드리고 있으니 참고 부탁드립니다.

* 궁금하거나 필요한게 있으시면 우측 하단의 "교육문의"를 클릭하세요!

 

현대사회에서 대부분의 사람들은 어디서 광고를 접할까요? 신문 지면에서? 잡지에서? 

물론 전통적인 매체에서 광고를 접하시는 분들도 계십니다. 

하지만 대부분의 사람들은 인터넷에서 디지털로 된 광고를 접하게 됩니다. 

디지털 채널별 이용자의 특성이 너무나도 다르기 때문에 디지털 광고는 기획부터 도달까지 기존의 전통적인 광고와는 다르게 세부적인 전략이 필요합니다. 

본 과정에서는 디지털 광고의 요소, 미디어 채널별 특성, 데이터 분석의 이론부터 사례까지 심도 깊게 분석해드립니다. 

귀사에 가장 적합한 디지털 광고 실행전략을 구축하십시오.

 

 - 디지털 광고의 매체별 특성을 이해하고 통합 마케팅 계획을 수립

 - 디지털 마케팅 트렌드와 디지털 마케팅 콘텐츠 기획의 핵심 요소 이해

교육대상

- 디지털 광고를 실행하고자 하는 마케터

교육내용

1. 디지털 광고 개괄 : 세일징 VS 브랜딩

 

2. 디지털 광고 트렌드 :

 - 밈의 정의와 디지털 광고 사례

 - 밈이 디지털 광고에 던지는 메시지

 

3. 디지털 광고 트렌드 : 개인화

-개인화 광고를 위한 3가지 필요충분조건
-개인화를 통한 고객 경험 최적화
 

4. 디지털 광고 트렌드 : 경험

- 경험 활용의 3가지 측면

 

5. 디지털 광고 트렌드 : 부캐

- 부캐의 의미

- 부캐 마케팅 사례 분석

- 부캐 마케팅을 위해 꼭 필요한 3가지 사항

 

6. 디지털 광고 트렌드 : 브랜디드 콘텐츠

   - 브랜디드 콘텐츠가 필요한 이유

   - 브랜디드 콘텐츠의 4가지 방향성

 

7. 디지털 광고 트렌드 : 숏폼

   - 숏폼 마케팅 사례

   - 숏폼 기획을 위해 기억해야 할 사항

 

8. 분석 : KPI

   - 매체별KPI 설정법

   - 구체적 KPI 설정을 위한 고려 사항

 

9. 생성형 AI와 디지털 광고

   - 생성형AI 활용 가능한 디지털 광고 분야

   - 구체적 프롬프트 사례 및 예시

 

10. 디지털마케팅 미디어

   - 인스타그램 알고리즘 및 운영법

   - 유튜브 알고리즘 및 운영법

   - 블로그 알고리즘 및 운영법

 

11. 데이터 기반 마케팅을 위한 데이터 이해

 - 마케팅 관점의 데이터 종류와 활용 방안
 - 비즈니스 유형별 데이터 해석
 - 데이터 해석 오류와 실수
 - 스크래핑을 활용한 웹데이터 수집
 

12. 광고 데이터 분석 및 시각화

 - 광고 데이터 구조와 유형 이해
 - 인터랙티브 다차원 시각화를 통한 검색 광고 데이터 분석
 - 엑셀 기반의 시각화 대시보드 구현
 - 차트 커뮤니케이션의 이해
 - 효과적인 차트 작성 및 해독력

 

13. 마케터의 프롬프트 엔지니어링

 - 생성형AI 종류와 특징
 - AI와의 대화의 기술, 프롬프트 엔지니어링
 - 마케터 역량의 재정의, 그리고 AI 활용 기법
 - 마케터의AI 일시키는
 - 생성형AI의 한계와 AI리터러시

 * 본 교육과정은 업무일 기준으로 개강 3일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강할 수도 있음을 알려드립니다.

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