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스마트공장 빅데이터 활용 실무

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육장소 서울본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 530,000 원 1사2인 이상시 1인당 500,000 원 KPC 유료법인회원 480,000 원
교육문의 02-724-1804 / FAX) 02-724-1868

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징





교육대상

- 제조업체 생산, 구매, 자재, 물류, 품질, 혁신 업무 담당자 

- 빅데이터 업무 담당자




교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자 내용

1일차

I. 스마트공장과 빅데이터의 기본 이해 

   1. 스마트공장의 개요
      1) 제조 환경의 변화(맞춤화, 생산활동요소의 변화)
      2) 스마트공장의 출현(4차 산업혁명)
         - 기술변화와 4차 산업혁명
         - 새로운 제조시스템의 사례
      3) 스마트공장의 수준평가
   2. 스마트공장의 핵심기술
      1) IoT

      2) 클라우드 서비스

      3) 빅데이터
      4) 가상물리시스템

      5) 적층 생산

      6) 협력 로봇
   3. 빅데이터와 제조빅데이터
      1) 빅데이터 시대의 출현
      2) 빅데이터의 이해
   4. 빅데이터의 처리 단계
      1) 수집

      2) 저장

      3) 처리

      4) 분석

      5) 시각화

      6) 인공지능 연계
   5. 빅데이터 분석의 기본이론 및 실습
   6. 제조 빅데이터의 분석 사례
      (생산/품질/설비/검사/에너지/마케팅/제품설계 등)

2일차

II. 스마트 공장 운영을 위한 빅데이터 기초

   1. 데이터의 분석 및 해석 - 빅데이터 개요와 주요 이슈
      1) 데이터 분석의 목적과 안목
      2) 데이터 기반 경영과 의사결정
      3) 빅데이터의 정의/속성
      4) 제조업의 빅데이터의 정의
      5) 빅데이터 미래사회의 역할
   2. 스마트 공장 개요와 빅데이터 - 제조 빅데이터의 특징, 분석결과 시각화
      1) 제조 빅데이터 활용과정
      2) 제조 빅데이터 인력 및 역량
      3) 제조 부문 문제해결과 데이터 분석
      4) 데이터 분석: 기술적/탐색적/확증적/연관적/예측적
      5) 제조기업의 빅데이터 활용 관련 로드맵
      6) 빅데이터 시대의 경영과 의사결정

   3. 분석 프로그램 기초 - 빅데이터 분석 방법론, 사례연구

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

스마트공장 빅데이터 활용 실무

2024-04-25~2024-04-26

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 스마트공장 빅데이터 활용 실무

교육일정 2024-04-25 ~ 2024-04-26 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 02-724-1804 / FAX) 02-724-1868

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
530,000원 500,000원 480,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징


교육대상

- 제조업체 생산, 구매, 자재, 물류, 품질, 혁신 업무 담당자 

- 빅데이터 업무 담당자

교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자 내용

1일차

I. 스마트공장과 빅데이터의 기본 이해 

   1. 스마트공장의 개요
      1) 제조 환경의 변화(맞춤화, 생산활동요소의 변화)
      2) 스마트공장의 출현(4차 산업혁명)
         - 기술변화와 4차 산업혁명
         - 새로운 제조시스템의 사례
      3) 스마트공장의 수준평가
   2. 스마트공장의 핵심기술
      1) IoT

      2) 클라우드 서비스

      3) 빅데이터
      4) 가상물리시스템

      5) 적층 생산

      6) 협력 로봇
   3. 빅데이터와 제조빅데이터
      1) 빅데이터 시대의 출현
      2) 빅데이터의 이해
   4. 빅데이터의 처리 단계
      1) 수집

      2) 저장

      3) 처리

      4) 분석

      5) 시각화

      6) 인공지능 연계
   5. 빅데이터 분석의 기본이론 및 실습
   6. 제조 빅데이터의 분석 사례
      (생산/품질/설비/검사/에너지/마케팅/제품설계 등)

2일차

II. 스마트 공장 운영을 위한 빅데이터 기초

   1. 데이터의 분석 및 해석 - 빅데이터 개요와 주요 이슈
      1) 데이터 분석의 목적과 안목
      2) 데이터 기반 경영과 의사결정
      3) 빅데이터의 정의/속성
      4) 제조업의 빅데이터의 정의
      5) 빅데이터 미래사회의 역할
   2. 스마트 공장 개요와 빅데이터 - 제조 빅데이터의 특징, 분석결과 시각화
      1) 제조 빅데이터 활용과정
      2) 제조 빅데이터 인력 및 역량
      3) 제조 부문 문제해결과 데이터 분석
      4) 데이터 분석: 기술적/탐색적/확증적/연관적/예측적
      5) 제조기업의 빅데이터 활용 관련 로드맵
      6) 빅데이터 시대의 경영과 의사결정

   3. 분석 프로그램 기초 - 빅데이터 분석 방법론, 사례연구

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