Python을 활용한 제조 빅데이터 분석
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 21시간 / 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 대구경북지역본부(강의장 추후 개별 안내) |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 750,000 원 1사2인 이상시 1인당 720,000 원 KPC 유료법인회원 690,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1218 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
09:30~17:30
교육목적/특징
■ 제조 데이터에 대한 합리적인 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 수집하는 기술을 이해한다.
■ 머신러닝과 딥러닝을 통한 학습 모델을 설계하고 제조 품질 분석 기술을 이해한다.
■ 빅데이터 분석 및 통계, 시각화, 머신러닝 기술을 이해한다.
교육대상
■ 제조 품질 업무를 담당하고 있는 실무자
■ 파이썬을 알고 있지만 빅데이터 분석, 머신러닝이 어려운 초급 개발자
■ 제조데이터 분석 담당자
교육내용
일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | [Phase 01] 머신러닝 이해 및 환경 구축 - 파이썬 실습 환경 및 라이브러리의 이해 [Pandas, Matplotlib & Seaborn, Scikit learn] - Scikit learn 활용 기초 머신러닝 모델 구축 실습 [와인 품질 스코어링 모델 구축] | |
2일차 | [Phase 02] 품질 및 설비 데이터 분석(1차) [데이터 탐색, 머신러닝 지도학습 모델 이용] | |
3일차 | [Phase 03] 품질 및 설비 데이터 분석(2차) [딥러닝 비전 검사 이용] | |
과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다. | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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