입문자를 위한 머신러닝·딥러닝 실무
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 2일, 14시간 / [목금] 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 804호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 500,000 원 1사2인 이상시 1인당 470,000 원 KPC 유료법인회원 450,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1228 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
[목금] 09:30~17:30
교육목적/특징
■ 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝의 기본 개념, 다양한 산업 내의 활용 코딩에 대해 이해할 수 있습니다.
■ 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝으로 촉발된 미래에 대비할 수 있으며 개발 직업으로 관리할 수 있습니다.
※ 본 과정은 인공지능 첫 프로젝트를 시작하는 분들을 위해 근간이 되는 개념교육과 코딩실습을 진행합니다.
※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.
온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다.
교육대상
■ AI 담당자 및 인공지능 신규 개발자
■ AI(머신러닝, 딥러닝)에 대한 전반적인 이해 및 활용 코딩이 필요하신 분
■ AI(머신러닝, 딥러닝) 개발에 관심 있으신 분
■ 주요 산업군 : IT, 금융, 유통, 제조, 의료, 의류 등
교육내용
| 일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | 오전 |
[Phase 01] 인공지능 개념 이해
[Phase 02] 인공지능의 영향력과 추세 이해 - 인공지능의 전세계적인 추세이해 - 인공지능이 모든 산업 분야로 확장되는 근본 이유 이해 - 인공지능이 사회 전반, 산업계에 미치는 영향 이해 |
오후 | [Phase 03] 머신러닝과 딥러닝 비교 - 입문 개발자를 위한 머신러닝과 딥러닝 비교 이해 - 입무 개발자를 위한 머신러닝/딥러닝 프로젝트 구성 요소 이해 - 입무 개발자를 위한 머신러닝/딥러닝 개발 프로세스 이해 | |
2일차 | 오전 |
[Phase 04] 머신러닝과 딥러닝 프로젝트 이해
- 머신러닝/딥러닝 알고리즘 핵심 코딩 이해 |
오후 | [Phase 05] 인공지능 개발 프로세스 활용 - 인공지능 프로젝트를 진행하는 프로세스 이해 및 코딩 - 인공지능 비즈니스를 서비스로 구현하는 방법 이해 및 코딩 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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