Python을 이용한 빅데이터 분석 및 시각화
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 3일, 20시간 / [월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 804호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
|
교육비
|
정상가 700,000 원 1사2인 이상시 1인당 670,000 원 KPC 유료법인회원 630,000 원 |
| 교육문의 | T.02-724-1830 / ictedu@kpc.or.kr |
교육시간
[월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00
교육목적/특징
■ 빅데이터를 바탕으로 데이터를 분류하고 상관관계를 분석하여 경영에 활용할 수 있는 의미있는 정보로 만들 수 있도록 한다.
■ Python의 matplotlib 등 수많은 시각화 도구를 활용하여 숫자나 문자로만 데이터를 싫어하는 경영진의 눈높이에 맞는 시각화를 통해 감동을 주는 개발자가 될 수 있다.
※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.
온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다.
교육대상
■ 파이썬 프로그램을 다루어 본 개발자
■ 파이썬 웹 크롤링 기법을 익혀 빅데이터 수집을 하고자 하는 개발자
■ 파이썬 데이터 분석 기법을 익혀 정보로 가공해서 인사이트를 찾고자 하는 개발자
■ 파이썬 시각화 기법을 익혀 그 시각화된 정보로 경영진을 사로잡고자 하는 개발자
교육내용
■ 본 교육은 80% 이상 실습으로 구성된 과정이며 Python언어에 대한 사전 지식이 없는 분들은 수업이 원활하지 않을 수 있습니다.
| 일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | [Phase 01] 파이썬 데이터 수집, 분석, 시각화 개발환경 구축 - 파이썬 개발 환경 설정하기 - 파이썬 수집 관련 라이브러리 이해 - 파이썬 분석 관련 라이브러리 이해 - 파이썬 시각화 관련 라이브러리 이해 | |
2일차 | [Phase 02] 파이썬 데이터 수집 기법 - 웹사이트 크롤링하기 - Open API 다루기 - 공공 데이터 수집하기 - SNS 데이터 수집하기 | |
3일차 | [Phase 03] 데이터 전처리 및 시각화 - 데이터 전처리 기법 - 다양한 분류 기법 선택 방법 - 다양한 입력 소스 다루기 - 확률, 통계, 가설과 추론, 다양한 분석 기법 적용하기 - 데이터 시각화의 현재 - 좋은 시각화 - 다양한 그래프 그리기 - 파이썬을 이용한 시각화 실습 | |
| * 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다. (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.) ** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요. | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
|---|
