인공지능 알고리즘 활용실무
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 2일, 16시간 / [목금] 09:00~18:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 2층 207호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 600,000 원 1사2인 이상시 1인당 570,000 원 KPC 유료법인회원 540,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1228 / F. 02-724-1875 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
[목금] 09:00~18:00
교육목적/특징
■ 인공지능 알고리즘 실무 개론 이해
- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 / 분류, 회귀분석, 추천 알고리즘의 이해
■ 인공지능 기반 서비스 사례 습득
- 고객 행동 예측, 아이템 추천, 대화형 커머스
- 아마존 렉스, 마이크로소프트 코타나
■ 인공지능 알고리즘 라이브러리 활용
- WEKA, Deeplearning4J, Mallet, AWS AI 통합 라이브러리 활용
※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.
온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다.
교육대상
■ 고객 행동 분석 및 예측, 추천 알고리즘 개발 등을 위해 인공지능 라이브러리 도입을 검토 중인 분
■ 인공지능 기반 서비스를 기획 및 운영하려는 공공기관, 민간기업
교육내용
| 일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | 오전 | [Phase 01] 인공지능 알고리즘 실무 개론 - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 - 분류, 회귀분석, 추천 알고리즘의 이해 |
오후 | [Phase 02] 인공지능 기반 서비스 사례 - 고객 행동 예측, 아이템 추천, 대화형 커머스 - 대화형 커머스를 구현하는 아마존 LEX와 마이크로소프트 Cortana | |
2일차 | 오전 | [Phase 03] 인공지능 알고리즘 라이브러리 활용 실무 - WEKA 라이브러리 활용 예제 - 고객 구매 행동 예측 - Apache Mahout 활용 예제 - 아이템 추천 엔진 - Deeplearning4J 라이브러리 활용 예제 - 이미지 인식 - Mallet 라이브러리 활용 예제 - 토픽 모델링과 스팸 감지 |
오후 | [Phase 04] 인공지능 라이브러리와 데이터 리소스, 전문가 커뮤니티 - 인공지능 라이브러리 베스트5 - 인공지능 알고리즘 글로벌 챌린지, 전문가 커뮤니티 및 경력 관리 - 인공지능 알고리즘 테스트 및 배포 위한 공개 데이터 저장소 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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