온앤오프 머신러닝을 활용한 금융데이터 분석
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 20시간 / [수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 2층 207호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 820,000 원 KPC 유료법인회원 770,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 02-724-1218 / chochoi@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
[수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00
교육목적/특징
■ 금융 데이터에 대한 합리적인 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 수집하는 기술을 이해한다.
■ 머신러닝, 딥러닝을 통한 학습 모델을 설계하고 금융 예측 기술을 이해한다.
■ 데이터 분석 및 통계, 시각화 기술을 이해한다.
※ [온앤오프] 진행 방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행 방식이 결정됩니다. |
교육대상
■ 금융데이터 분석가, 관리자
■ 머신러닝, 딥러닝 개발자
교육내용
일자 | 내용 |
|---|---|
1일차 | [Phase 01] 파이썬 데이터 수집, 분석, 시각화 개발 환경 구축 - 파이썬 수집 관련 라이브러리 이해 - 파이썬 분석 관련 라이브러리 이해 - 파이썬 시각화 관련 라이브러리 이해 |
2일차 | [Phase 02] 파이썬 데이터 수집 기법 - Open API 다루기 - 금융 데이터 수집을 위한 코딩기법 - 시계열 분석 - 금융시장과 금융상품, 증권분석 |
3일차 | [Phase 03] 데이터 전처리 및 시각화 - 다양한 분류 기법 선택 방법 - 확률, 통계, 가설과 추론, 다양한 분석 기법 적용하기 - 데이터 시각화의 현재 - 다양한 그래프 그리기 - 파이썬을 이용한 금융 데이터 시각화 - 다양한 데이터 시각화 도구 - 딥러닝 학습 모델 설계 - 금융 정보 리포트 작성 |
※ 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다. | |
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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