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[엑셀데이터활용] 데이터 분석

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 16시간 / [목금] 09:00~18:00
교육장소 한국생산성본부 8층 804호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 620,000 원 KPC 유료법인회원 570,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-724-1218 / syhan@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212
 

교육시간

[목금] 09:00~18:00




교육목적/특징

 데이터 분석 활동은 데이터 자체에 대한 이해와 통계 지식을 바탕으로 여러 분석 기법에 대한 이해와 활용을 더했을 때 비로소 완성됩니다.

 엑셀은 데이터 분석을 위한 함수와 시각화를 위한 기능을 제공하고 있어 별도의 프로그램(도구)에 대한 학습 없이 분석이 가능합니다.

■ 본 교육과정은 데이터 분석에 엑셀 BI 기능의 활용 방법, 데이터에서 특정 정보를 획득하는 분석 기법을 학습합니다.

 데이터 분석을 시작하는 데 요구되는 엑셀의 식, 목표값, 해를 이해하고 교차분석, 이동평균분석, 요인분석, 회귀분석 등의 분석 기법 활용 방법을 알 수 있습니다.

 




교육대상

■ 주요 분석 기법에 대한 학습을 통해 데이터 분석 역량을 향상 시키고자 하는 실무자

 엑셀 함수와 다양한 기능을 쓰는데 문제가 없으며, 기초 통계학에 대한 이해를 가지고 있는 분석 입문자

 별도의 분석 프로그램(도구)에 대한 학습이 필요하지 않거나, 분석할 데이터의 대부분이 엑셀로 저장되어 있는 분




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

오전

[Phase 01] 데이터 분석의 이해와 엑셀 기능
  - 데이터 분석의 기본 이해

  - 엑셀 BI 기능을 활용한 데이터 분석

  - 상품 분석

오후

[Phase 02] 식의 개념과 해 찾기
  - 식(expression)의 개념 이해

  - 목표값 찾기

  - 해 찾기와 시나리오 관리자 활용

  - 제품 포트폴리오 구성을 위한 교차비율 분석

2일차

오전

[Phase 03] 주요 분석 기법의 이해와 활용
  - RFM 분석 (고객가치분석)

  - 이동평균 분석

  - 지수평활법

  - 추세변동과 계절요인 분석

오후

[Phase 04] 예측을 위한 회귀분석과 시각화
  - 단순회귀분석

  - 다중회귀분석

  - 명목변수 코딩방법과 활용

※ 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** [신청하기] 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 다른 차수 고려 부탁드립니다.

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[엑셀데이터활용] 데이터 분석

2024-10-17~2024-10-18

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [엑셀데이터활용] 데이터 분석

교육일정 2024-10-17 ~ 2024-10-18 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소 한국생산성본부 8층 804호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-724-1218 / syhan@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
620,000원 600,000원 570,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[목금] 09:00~18:00

교육목적/특징

 데이터 분석 활동은 데이터 자체에 대한 이해와 통계 지식을 바탕으로 여러 분석 기법에 대한 이해와 활용을 더했을 때 비로소 완성됩니다.

 엑셀은 데이터 분석을 위한 함수와 시각화를 위한 기능을 제공하고 있어 별도의 프로그램(도구)에 대한 학습 없이 분석이 가능합니다.

■ 본 교육과정은 데이터 분석에 엑셀 BI 기능의 활용 방법, 데이터에서 특정 정보를 획득하는 분석 기법을 학습합니다.

 데이터 분석을 시작하는 데 요구되는 엑셀의 식, 목표값, 해를 이해하고 교차분석, 이동평균분석, 요인분석, 회귀분석 등의 분석 기법 활용 방법을 알 수 있습니다.

 

교육대상

■ 주요 분석 기법에 대한 학습을 통해 데이터 분석 역량을 향상 시키고자 하는 실무자

 엑셀 함수와 다양한 기능을 쓰는데 문제가 없으며, 기초 통계학에 대한 이해를 가지고 있는 분석 입문자

 별도의 분석 프로그램(도구)에 대한 학습이 필요하지 않거나, 분석할 데이터의 대부분이 엑셀로 저장되어 있는 분

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

오전

[Phase 01] 데이터 분석의 이해와 엑셀 기능
  - 데이터 분석의 기본 이해

  - 엑셀 BI 기능을 활용한 데이터 분석

  - 상품 분석

오후

[Phase 02] 식의 개념과 해 찾기
  - 식(expression)의 개념 이해

  - 목표값 찾기

  - 해 찾기와 시나리오 관리자 활용

  - 제품 포트폴리오 구성을 위한 교차비율 분석

2일차

오전

[Phase 03] 주요 분석 기법의 이해와 활용
  - RFM 분석 (고객가치분석)

  - 이동평균 분석

  - 지수평활법

  - 추세변동과 계절요인 분석

오후

[Phase 04] 예측을 위한 회귀분석과 시각화
  - 단순회귀분석

  - 다중회귀분석

  - 명목변수 코딩방법과 활용

※ 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** [신청하기] 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 다른 차수 고려 부탁드립니다.

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