데이터 분석 활용 고객관리 실무 (ChatGPT, Power BI 활용)
교육시간
1~2일차: 09:30~17:30, 3일차: 09:30~16:30
교육목적/특징
* 온앤오프 과정은 신청자 수요에 따라 전면 대면 혹은 전면 비대면 교육으로 변경될 수 있습니다.
정확한 진행 여부는 교육 신청 시 개별 안내드리고 있으니 참고 부탁드립니다.
* 궁금하거나 필요한게 있으시면 우측 하단의 "교육문의"를 클릭하세요!
기존 고객 유지부터 신규 고객 확보까지 모든 답은 고객 데이터 안에 이미 존재합니다.
고객 데이터 활용을 통한 고객 분석은 성공적인 고객 관리를 위한 첫 걸음입니다.
본 과정에서 MS excel을 활용한 실습을 통해 고객 분석 능력을 향상시키고, 체계적인 고객 관리와 니즈 파악에 200% 활용할 수 있는 노하우를 전달해 드리겠습니다.
고객정보 분석실무 과정을 통해 유효한 데이터를 뽑아내시고 효율적으로 고객관리를 해보십시오.
교육대상
- CRM·멤버십·B2B/B2C 고객관리 담당자
- 엑셀로 고객 분석을 해왔지만, SQL·파워쿼리·Power BI로 자동화된 고객 리포팅 체계를 만들고 싶은 실무자
- 고객 이탈·RFM·LTV·세그멘트별 성과를 체계적으로 보고 액션으로 연결하고 싶은 영업·마케팅·기획 담당자
교육내용
1. 고객 데이터 파이프라인 전체 구조 이해
- 서버(DB) → SQL 추출 → Power Query 전처리 → Power Pivot/DAX 모델링 → Power BI 대시보드
- 사람 vs ChatGPT vs 각 도구의 역할 분담 정리
2. SQL로 고객·거래 데이터 추출(입문 수준)
- SELECT, JOIN, GROUP BY 등 기본 문법으로 고객 분석용 뷰 만들기
- ChatGPT로 SELECT/JOIN/집계 쿼리 초안 생성 → 사람 눈으로 검토
3. Power Query 전처리와 “섹시한” 고객 데이터 정리
- 여러 파일·시트를 자동 병합, 형식 통일, 코드테이블 조인
- 중복 고객·법인명 오타·ID 불일치 등 문제를 규칙화해 전처리 자동화
- ChatGPT로 전처리 룰·M코드 초안 설계 지원
4. Power Pivot & DAX로 고객 KPI 계산
- 멀티테이블 모델(고객·거래·상품·채널) 설계, 관계 정의
- RFM, 재구매율, 이탈율, LTV 등 고객관리 핵심 지표 DAX 구현
- ChatGPT로 DAX 식 초안·디버깅 힌트 얻기
5. Power BI 대시보드 및 자동 공유 구조 설계
- 고객 세그먼트·지역·채널별 성과를 한눈에 보는 고객관리 대시보드 구성
- 원본 교체만으로 갱신되는 구조 및 공유 전략 개요
- ChatGPT로 대시보드 인사이트 요약 및 캠페인 아이디어 문구 생성
6. 고객관리 액션플랜 미니 프로젝트
- 각자 또는 팀별로 한 세그먼트를 선정해 세그먼트 정의 → 지표 요약 → 3개월 액션플랜을 BI + ChatGPT로 설계
* SQL·DAX는 복잡한 이론이 아닌, 실무에서 자주 쓰는 패턴과 예제 중심 “맛보기 수준”으로 다루며, 코드 생성과 설명은 ChatGPT가 보조하는 구조로 진행합니다
* 본 교육과정은 업무일 기준으로 개강 3일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강할 수도 있음을 알려드립니다.
* 본 과정은 1인 1대의 컴퓨터 실습 과정으로, 당일 취소 시 노트북 렌탈료 20,000원이 청구되는 과정입니다. 교육 3일 전까지 참석여부를 확정 지어주시기 바랍니다.
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