구매 데이터분석 및 활용 (AI 활용)
교육시간
1일차: 10:00~17:00, 2일차: 10:00~17:00, 3일차: 10:00~17:00
교육목적/특징
교육대상
■ 구매관리, 공급관리, 구매조달, 구매전략, 구매원가, 자재관리, 총무, 경영지원 실무담당자
교육내용
Ⅰ. 구매 데이터 활용을 위한 비용분석의 이해
- 구매 환경의 변화와 데이터 활용의 필요성
- 비용분석이란 무엇이고, 구매 데이터 활용을 위해 왜 비용분석을 알아야 하는가?
- 비용분석 프로세스 (실적조사, 구매 비용분석, 이슈/개선 개회 도출, 개선계획수립)
- Spend Level에 따른 기회분석 및 우선순위 결정
Ⅱ. 지출유형 및 비용분석의 요소
- 구매프로세스에 따른 지출유형(직접, 간접, MRO) 점검
- 구매 데이터 품질개선을 위한 데이터 클리닝 (Data Cleaning)
- 비용분석 요소 (DDL, DE, 지출보고, 차트)
Ⅲ. 구매 데이터 분석의 응용
- 지출 누수 방지를 위한 구매 데이터 기반의 지출 타당성 분석
- 예측을 통한 구매계획/구매업무 최적화
IV. [엑셀 활용 실습] 실전 구매 데이터 분석 및 활용 I
- 구매 데이터 요약을 위한 기술 통계 기초
- 통계적 추정을 통한 신뢰구간 파악
- 분석 결과를 이해하기 쉽게 해주는 데이터 시각화
▶ [AI 실습] AI 요약 및 시각화 결과 검증 및 완성도 제고 실습
- 숫자가 아닌 문자 데이터 분석을 위한 텍스트 마이닝
V. [엑셀 활용 실습] 실전 구매 데이터 분석 및 활용 II
- 구매 품목 비용 예측을 위한 회귀분석
▶ [AI 실습] AI의 변수 설정/모델 구성 초안에 대한 적절성 판단
- 시계열 분석을 통한 자재단가 패턴 모델화
- 협력업체, 구매품목의 효율적 관리를 위한 ABC분석, 2X2 매트릭스
▶ [AI 실습] AI의 등급별 관리전략 초안 검토 및 완성도 제고 실습
- 최적화 기법을 활용한 최적 구매량 산출
▶ [AI 실습] AI의 목적함수/제약조건 수식화 초안에 대한 추가적인 경영 판단 반영 실습
- 안전재고 및 발주량 최적화
연관 자격
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