업무에 쉽게 적용하는 머신러닝·생성형 AI
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 2일, 16시간 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 803호 |
| 고용보험 |
고용보험 비환급
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※ "환급/비환급" 표시는 근로자주도훈련 지원 여부와 무관합니다. |
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교육비
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정상가 620,000 원 KPC 유료법인회원 570,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 02-724-1272 / dhryu@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육목적/특징
▶ 본 과정은 원활한 실습을 위하여 오프라인으로 개강될 예정입니다.
■ 무료 생성형 AI와 머신러닝 기초를 습득하여 데이터 분석의 기본 원리를 이해하고, 실무 감각을 익힙니다.
■ 실무에 맞는 데이터 가공 기술을 배워 고객의 요구를 미리 파악하고 예측할 수 있습니다.
■ 파이썬 머신러닝을 활용해 데이터 속 숨겨진 문제점을 발견하고, 해결 방법을 찾아냅니다.
■ 실제 현업과 유사한 데이터 프로젝트를 직접 경험하며, 실질적인 분석 스킬을 키웁니다.
■ 생성형 AI를 이용해 반복적인 업무 데이터를 자동화하고, 새로운 통찰력을 얻는 능력을 배양합니다.
교육대상
■ 파이썬 머신러닝과 무료 생성형 AI를 활용하여 업무에 적합한 빅데이터 분석 기법이 필요한 실무자
■ 무료 생성형 AI와 파이썬 머신러닝으로 데이터를 보다 정확하게 파악하고자 하는 실무자
■ 무료 생성형 AI를 통해 파이썬 머신러닝 분석 기법을 업무에 쉽게 적용하고자 하는 실무자
■ 머신러닝을 기반으로 수요 분석 결과를 예측하고, 무료 생성형 AI를 통해 업무를 혁신하고자 하는 실무자
교육내용
일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | [Phase 01] 생성형 AI와 기초 파이썬 문법 - 실습 : 조건문과 반복문을 통한 데이터 구조화 | |
[Phase 02] 머신러닝 적용을 위한 데이터 수집과 정제 - 웹 스크래핑 및 API를 활용한 데이터 수집 | ||
[Phase 03] 생성형 AI와 머신러닝 기반 데이터 시각화 - 머신러닝 모델을 통한 통계 정확도 평가 - 실습 : 생성형 AI를 활용한 데이터 지도와 단계 구분도 생성 | ||
[Phase 04] 머신러닝을 활용한 데이터 처리와 변환 - 머신러닝 모델링을 위한 데이터 정규화와 스케일링 - 실습 : 생성형 AI 기반 업무 데이터 표준화와 자동화 | ||
2일차 | [Phase 05] 지능형 모델을 활용한 데이터 정규화 및 자동화 | |
[Phase 06] 머신러닝과 생성형 AI 기반 데이터 정확도 향상 - 데이터 분석용 회귀 모델 및 분류 모델 학습 - 자동 범주화를 통한 고객 분류 및 업무 문제 해결 - 실습 : 생성형 AI를 활용한 비즈니스 인사이트 도출 | ||
[Phase 07] 생성형 AI와 머신러닝 기반 데이터 군집화 - 패턴과 밀도 기반 유형별 데이터 군집화 - 머신러닝 모델 교차 검증과 성능 평가, 예측 - 실습 : 생성형 AI 활용 머신러닝 정확도 검증과 예측 | ||
[Phase 08] 지능형 머신러닝 기반 예측 보고서 자동화 - 확률 기반 가능성 평가 및 시장 동향 예측 - 예측과 시뮬레이션을 통한 데이터 기반 의사결정 지원 - 실습 : 머신러닝 기반 의사결정 지원, 보고서 작성 자동화 | ||
※ 본 교육과정은 모집인원 미달시 폐강이 될 수 있음을 안내해 드립니다.
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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