온앤오프 마케팅통계분석 입문 (ChatGPT 활용)
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 2일, 14시간 / 1~2일차: 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 3층 303호 |
| 교육비 환급 | 인재키움 지원금 90% 환급 |
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교육비
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정상가 580,000 원 KPC 유료법인회원 520,000 원 |
| 교육문의 | 직무교육센터 (02)724-1107 / FAX (02)724-1872 |
교육시간
1~2일차: 09:30~17:30
교육목적/특징
* 온앤오프 과정은 신청자 수요에 따라 전면 대면 혹은 전면 비대면 교육으로 변경될 수 있습니다.
정확한 진행 여부는 교육 신청 시 개별 안내드리고 있으니 참고 부탁드립니다.
* 궁금하거나 필요한게 있으시면 우측 하단의 "교육문의"를 클릭하세요!
데이터는 마케팅 전략을 “감”이 아니라 검증 가능한 근거로 바꾸는 도구입니다.
수치는 Excel로 산출하고
ChatGPT는 해석/문장/반론 정리에 활용하되
최종 결론과 책임은 사람이 정의·검증·스톱룰로 회수합니다.
교육대상
- 통계·AI 결과를 보고도 해석과 결론 정리가 어려운 마케터·기획자
- 설문·캠페인·멤버십/CRM 결과를 데이터로 설명하고 싶은 실무자
- Excel은 사용할 줄 알지만, 수집/전처리 → 분석 → 리포트를 ChatGPT와 결합해 빠르게 회수하고 싶은 분
교육내용
1. AI 시대 통계의 역할: 추론을 판단으로 회수하기
- “추론(통계 산출물)”과 “판단(실행/보류)” 구분
- 분석 질문을 결정문으로 바꾸기(무엇을 바꿀 것인가)
- 산출물: 1페이지 리포트 기본 틀
2. 데이터 수집 설계 + 전처리 프로토콜: 결과보다 먼저 고정할 것
- KPI 정의(분자/분모), 기간/대상/세그먼트, 이벤트 라벨링
- 결측/중복/이상치(제거 vs 라벨링), 조인/키 불일치 점검
- ChatGPT로 수집 체크리스트/전처리 규칙 문서화
- 산출물: 수집 설계 1장 + 데이터 품질 스톱룰
3. 기술통계·시각화: 첫인상에서 과장을 줄이는 법
- 분포/왜도/세그먼트 차이, 평균 착시 잡기
- Excel로 요약·기초 시각화, 관측 기반 리포트 작성
- 산출물: 관측/가능성/추가확인 3단 요약
4. 구간추정(신뢰구간)과 밴드 운영: 점이 아니라 범위로 말하기
- 점추정의 함정, 신뢰구간 해석, 운영 밴드(P20/P80 등) 사고
- 산출물: Green/Yellow/Red 레일(실행/보류/추가측정)
5. 가설검정과 집단 비교: 유의함과 쓸모를 분리하기
- p-value·신뢰구간·효과크기, 표본 크기와 해석의 함정
- 전후 비교는 A/B가 아님: 컨텍스트 라벨링 우선
- 산출물: 스톱룰 포함 결론문 템플릿
6. 상관·단순회귀로 관계 읽기: 인과로 착각하지 않기
- 상관≠인과, 교란/누락 변수 리스크
- ChatGPT로 인사이트 문장화(조건/제한 포함) + 반론 생성
- 산출물: 인사이트 3개 + 반례/대안 3개 + 추가 검증 플랜
7. 실전 미니 프로젝트: 수집/전처리 → 분석 → GPT 초안 → 사람 회수
- 전제 고정 → 전처리/라벨링 → 분석/검증 → 해석 초안 → 스톱룰 삽입 → 다음 액션 확정
- 최종 산출물: 1페이지 리포트 + 재현 가능한 프롬프트 묶음
* 본 교육과정은 수학식 유도나 고급 이론은 다루지 않으며, 실무에서 바로 쓸 수 있는 개념과 해석 중심으로 진행합니다.
* 본 교육과정은 업무일 기준으로 개강 3일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강할 수도 있음을 알려드립니다.
* 본 과정은 1인 1대의 컴퓨터 실습 과정으로, 당일 취소 시 노트북 렌탈료 20,000원이 청구되는 과정입니다. 교육 3일 전까지 참석여부를 확정 지어주시기 바랍니다.
수강후기
2024-11-26
2024-05-28
2024-05-28
2024-05-28
2024-05-28
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