한국생산성본부

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생성형AI에서 에이전트AI로 : 물리와 디지털을 연결하는 비즈니스 대전환

교육상세 옵션정보
교육일정
  인재키움
교육시간 2일, 14시간
교육장소 한국생산성본부 8층 804호
고용보험 고용보험 비환급 ? / 인재키움 지원금 가능 ?
※ "환급/비환급" 표시는 인재키움훈련 지원 여부와 무관합니다.
교육비
정상가 620,000 원 KPC 유료법인회원 570,000 원
 

교육목적/특징

[ 교육 개요 ]

생성형 AI 기술이 최근 어떤 방식으로 발전하고 있으며, 어떤 산업에서 주목받고 있는가?’ 
그리고 ‘기존 AI 기술과 비교했을 때, 생성형 AI는 어떻게 진화하고 있으며, 어떤 방식으로 적용되고 있는가?’를 탐색하는 과정입니다. 
또한, ‘선도 기업들은 생성형 AI를 어떤 전략으로 활용하고 있는가?’를 살펴보고, 이러한 과정을 통해 생성형 AI에 대한 종합적인 이해를 높일 수 있습니다.

 

[ 교육 목적 / 특징 ]

   지속되는 AI 트렌드와 새롭게 등장한 기술을 분석하여 개인의 AI 기획 역량을 강화하고, 기업 내 적용 가능한 과제를 도출할 수 있습니다.

   올해 진행된 생성형 AI 기반의 디지털 비즈니스 변화에 대한 이해를 바탕으로, 실제 기업 사례를 통해 조직과 개인이 주목해야 할 변화의 핵심 포인트를 도출하고, 경쟁력을 확보할 수 있는 방안을 모색합니다.
   동영상 및 사례 중심의 강의를 통해 생성형 AI 트렌드에 대한 이해도를 높이고, 자사 업무에 적용할 수 있는 기회와 과제를 발굴할 수 있습니다.



교육대상

   급변하는 생성형AI 트렌드를 습득하고자 하는

   기업 내  디지털 기반의 전략 및 신사업 기획 담당자

   디지털 비즈니스 부문 종사자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자 내용

1일차

오전

  [Phase 01] 미래 기술 변화와 AI 패러다임 진화
   - 생성형 AI → 에이전트 AI → 피지컬 AI의 진화 흐름
   - LLM (GPT-5, Gemini 2.0, Claude 3.5) 기술 구조 이해
   - IoT·Cloud·Big Data · Edge AI 등 인프라 기술의 변화
   - AI Agent 경제(Agent Store, Copilot Platform) 등장
   - 에이전트 AI 가 가져올 비즈니스 운영 패러다임 변화

오후

[Phase 02] 산업별 AI 혁신 및 피지컬 AI 적용사례

 - 제조 : GE Brilliant Factory → Agent Ops Factory

 - 물류 : UPS Orion · DHL Smart Warehouse

 - 금융 : Morgan Stanley GPT Copilot · AI 리스크 분석

 - 헬스케어 : DeepMind Health · Mayo Clinic AI Assistant

 - 교육/공공 : Khanmigo AI Tutor · 스마트 행정 Agent

 - Physical AI : 센서·로봇 · 디지털 트윈 활용 사례

2일차

오전

 [Phase 03] AI 기술 인프라 와 데이터 전략
   -  IoT → 데이터 생성 / Big Data → 학습 기반 / Cloud → 실행 인프라
   -  Edge AI 와 5G 가 Physical AI 를 완성하는 구조
   -  데이터 거버넌스 및 AI 신뢰성 이슈
   -  Agent AI 운영을 지탱하는 Data-Ops 모델
 [Phase 04] 국가별 AI 정책 및 거버넌스 전략
   -  미국 : OpenAI · Anthropic 민간주도 전략
   -  EU : AI Act (2026) 및 GAIA-X 데이터 주권 모델
   -  중국 : 산업 통합형 AI 5개년 계획
   -  한국 : AI + 반도체 · 공공 DX 정책
   -  Trustworthy AI 7대 원칙 및 국제 규제 동향

오후

[Phase 05] 조직 운영 전환 ? Agent Ops 와 리더십 변화

 -  AI Ops → Agent Ops 조직 모델 이해

 -  Human-in-the-Loop vs Human-on-the-Loop

 -  매니저 → 오케스트레이터(Orchestrator) 역할 전환

 -  AI 리터러시 → Agent 리터러시 전환 교육

 -  리더십 3C 모델 (Curiosity · Coordination · Coaching)

 [Phase 06] Agent AI 도입 로드맵 및 디지털 혁신 실행전략

 - Agent AI 도입 5단계 (Awareness→Adoption→Integration→Autonomy→Scale)

 - ROI 측정 및 변화관리 포인트

 - 조직별 Action Plan 워크시트 작성 및 토의

 - 2026~2030 AI 혁신 비전 정리

※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.

       (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

 

수강후기

ks****

2024-10-15

풍부한 현업경험을 바탕으로 디지털사례분석 교육이 매우 우수했음
ca****

2025-05-20

최근 동향이나 정보들이 많아서 추천합니다
ga****

2024-10-15

디지텔 신기술의 동향을 쉽게 이해할수 있음
ye****

2025-05-20

1. AI 추세, 활용사례 등의 기본지식 함양 가능 2. 생성형 AI(CHAT GPT, GAMMA 등)의 활용사례(보고서 생성, PPT생성, 영상제작 등)를 직접 볼 수 있음. 우리회사는 GPT를 쓸 수 없지만 봄으로써 눈 높이 교육 가능
by****

2025-05-20

생소한 내용을 쉽게 이야기 나누며 소통이 만족스러웠습니다

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

생성형AI에서 에이전트AI로 : 물리와 디지털을 연결하는 비즈니스 대전환

2026-03-12~2026-03-13

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 생성형AI에서 에이전트AI로 : 물리와 디지털을 연결하는 비즈니스 대전환

교육일정 2026-03-12 ~ 2026-03-13 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 8층 804호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
620,000원 620,000원 570,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육목적/특징

[ 교육 개요 ]

생성형 AI 기술이 최근 어떤 방식으로 발전하고 있으며, 어떤 산업에서 주목받고 있는가?’ 
그리고 ‘기존 AI 기술과 비교했을 때, 생성형 AI는 어떻게 진화하고 있으며, 어떤 방식으로 적용되고 있는가?’를 탐색하는 과정입니다. 
또한, ‘선도 기업들은 생성형 AI를 어떤 전략으로 활용하고 있는가?’를 살펴보고, 이러한 과정을 통해 생성형 AI에 대한 종합적인 이해를 높일 수 있습니다.

 

[ 교육 목적 / 특징 ]

   지속되는 AI 트렌드와 새롭게 등장한 기술을 분석하여 개인의 AI 기획 역량을 강화하고, 기업 내 적용 가능한 과제를 도출할 수 있습니다.

   올해 진행된 생성형 AI 기반의 디지털 비즈니스 변화에 대한 이해를 바탕으로, 실제 기업 사례를 통해 조직과 개인이 주목해야 할 변화의 핵심 포인트를 도출하고, 경쟁력을 확보할 수 있는 방안을 모색합니다.
   동영상 및 사례 중심의 강의를 통해 생성형 AI 트렌드에 대한 이해도를 높이고, 자사 업무에 적용할 수 있는 기회와 과제를 발굴할 수 있습니다.

교육대상

   급변하는 생성형AI 트렌드를 습득하고자 하는

   기업 내  디지털 기반의 전략 및 신사업 기획 담당자

   디지털 비즈니스 부문 종사자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자 내용

1일차

오전

  [Phase 01] 미래 기술 변화와 AI 패러다임 진화
   - 생성형 AI → 에이전트 AI → 피지컬 AI의 진화 흐름
   - LLM (GPT-5, Gemini 2.0, Claude 3.5) 기술 구조 이해
   - IoT·Cloud·Big Data · Edge AI 등 인프라 기술의 변화
   - AI Agent 경제(Agent Store, Copilot Platform) 등장
   - 에이전트 AI 가 가져올 비즈니스 운영 패러다임 변화

오후

[Phase 02] 산업별 AI 혁신 및 피지컬 AI 적용사례

 - 제조 : GE Brilliant Factory → Agent Ops Factory

 - 물류 : UPS Orion · DHL Smart Warehouse

 - 금융 : Morgan Stanley GPT Copilot · AI 리스크 분석

 - 헬스케어 : DeepMind Health · Mayo Clinic AI Assistant

 - 교육/공공 : Khanmigo AI Tutor · 스마트 행정 Agent

 - Physical AI : 센서·로봇 · 디지털 트윈 활용 사례

2일차

오전

 [Phase 03] AI 기술 인프라 와 데이터 전략
   -  IoT → 데이터 생성 / Big Data → 학습 기반 / Cloud → 실행 인프라
   -  Edge AI 와 5G 가 Physical AI 를 완성하는 구조
   -  데이터 거버넌스 및 AI 신뢰성 이슈
   -  Agent AI 운영을 지탱하는 Data-Ops 모델
 [Phase 04] 국가별 AI 정책 및 거버넌스 전략
   -  미국 : OpenAI · Anthropic 민간주도 전략
   -  EU : AI Act (2026) 및 GAIA-X 데이터 주권 모델
   -  중국 : 산업 통합형 AI 5개년 계획
   -  한국 : AI + 반도체 · 공공 DX 정책
   -  Trustworthy AI 7대 원칙 및 국제 규제 동향

오후

[Phase 05] 조직 운영 전환 ? Agent Ops 와 리더십 변화

 -  AI Ops → Agent Ops 조직 모델 이해

 -  Human-in-the-Loop vs Human-on-the-Loop

 -  매니저 → 오케스트레이터(Orchestrator) 역할 전환

 -  AI 리터러시 → Agent 리터러시 전환 교육

 -  리더십 3C 모델 (Curiosity · Coordination · Coaching)

 [Phase 06] Agent AI 도입 로드맵 및 디지털 혁신 실행전략

 - Agent AI 도입 5단계 (Awareness→Adoption→Integration→Autonomy→Scale)

 - ROI 측정 및 변화관리 포인트

 - 조직별 Action Plan 워크시트 작성 및 토의

 - 2026~2030 AI 혁신 비전 정리

※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.

       (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

 

한국생산성본부

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