한국생산성본부

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Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결

교육상세 옵션정보
교육일정
  인재키움
교육시간 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육장소 천안교육장(두정역 센트하임) 2층, 천안 202호
교육비 환급 인재키움 지원금 가능
교육비
정상가 550,000 원 KPC 유료법인회원 500,000 원
교육문의 천안사무소 (041)584-5892 / Fax (041)584-5892

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징

 

 

- Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결 소개 영상


 

* 본 과정은 '인재키움 프리미엄 훈련' 환급 대상 과정입니다.

* 자세한 내용은 교육 안내문의 '4. 교육신청(중소기업 인재키움 프리미엄 훈련)' 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.




교육대상

- 생산관리 / 생산기술 / 생산 / 품질, 제조부문 담당 실무자

- 공정관리 부문 담당 실무자 및 생산현장 엔지니어 

- 스마트팩토리 / TPM / TQM 혁신 추진 사무국, TFT소속 실무자 및 관리자 




교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

 

Ⅰ.  문제해결과 Open AI개요

1. 제조현장 문제의 의미와 중요성
2. Open AI (Chat GPT)개요와 기본 사용법
3. 스마트공장 기초 Data 종류와 수집

 

Ⅱ. 현상파악과 문제의 발견

1. 문제의 정의와 문제의 구조(현상-문제-원인)
2. 현상파악을 위한 Data분석 기법과 Open AI활용
3. 엔지니어링 사고를 통한 문제(재)정의와 실습

 

Ⅲ. 몰입과 누락을 방지하는 원인분석 방법

1. 정식 특성요인도와 활용의 한계
2. 제조현상 문제해결을 위한 엔지니어링 로직트리 및 실습
3. 원인분석 단계의 Data 분석 기법과 Open AI 활용

 

2일차

 

 

Ⅳ. 엔지니어를 위한 창의적 대안 도출방법

1. 몰입을 위한 엔지니어링 브레인스토밍

2. 창의적 아이디어 도출을 돕는 도구(SCAMPER, (Easy) Triz)
3. Open AI를 활용한 핵신인자 도출과 최적화 모델링

 

Ⅴ.  EPS Matrix Table과 문제해결 적용

1. EPS Table(Engineering Problem Solving Table)작성법

 

Ⅵ. Open AI를 활용한 문제해결 방법

1. SPC와 Open AI를 활용한 사전 품질 관리
2. 스마트 기기와 Open AI를 활용한 일상예지보전
3. ICT와 AI를 활용한 다양한 제조현장 문제해결 사례

수강후기

MI****

2025-11-18

현장에 적용 가능한 다양한 경험을 들을 수 있는 좋은 기회였습니다
yt****

2025-11-18

업무에 도움이 많이 될꺼 같다. 문제에 대한 해결 방법을 체계적으로 할수 있도록 하는거 같다
MI****

2025-09-02

수강생의 눈 높이에 맞추어 교육 진행해 주셔서 감사합니다.
AP****

2025-03-21

현업에 필요한 문제를 해결할 수 있는 실무적인 교육이 이루어 져서 정말 좋았습니다. 이 외에도 다양한 지식과 정보를 전달해주셔서 재미있는 강의였습니다.
ki****

2025-11-18

강사님 매우 열정적이시며 좋은 강의를 들려주셨습니다.

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결

2026-08-27~2026-08-28

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결

교육일정 2026-08-27 ~ 2026-08-28 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 천안교육장(두정역 센트하임) 2층, 천안 202호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 천안사무소 (041)584-5892 / Fax (041)584-5892

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
550,000원 550,000원 500,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징

 

 

- Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결 소개 영상


 

* 본 과정은 '인재키움 프리미엄 훈련' 환급 대상 과정입니다.

* 자세한 내용은 교육 안내문의 '4. 교육신청(중소기업 인재키움 프리미엄 훈련)' 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.

교육대상

- 생산관리 / 생산기술 / 생산 / 품질, 제조부문 담당 실무자

- 공정관리 부문 담당 실무자 및 생산현장 엔지니어 

- 스마트팩토리 / TPM / TQM 혁신 추진 사무국, TFT소속 실무자 및 관리자 

교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

 

Ⅰ.  문제해결과 Open AI개요

1. 제조현장 문제의 의미와 중요성
2. Open AI (Chat GPT)개요와 기본 사용법
3. 스마트공장 기초 Data 종류와 수집

 

Ⅱ. 현상파악과 문제의 발견

1. 문제의 정의와 문제의 구조(현상-문제-원인)
2. 현상파악을 위한 Data분석 기법과 Open AI활용
3. 엔지니어링 사고를 통한 문제(재)정의와 실습

 

Ⅲ. 몰입과 누락을 방지하는 원인분석 방법

1. 정식 특성요인도와 활용의 한계
2. 제조현상 문제해결을 위한 엔지니어링 로직트리 및 실습
3. 원인분석 단계의 Data 분석 기법과 Open AI 활용

 

2일차

 

 

Ⅳ. 엔지니어를 위한 창의적 대안 도출방법

1. 몰입을 위한 엔지니어링 브레인스토밍

2. 창의적 아이디어 도출을 돕는 도구(SCAMPER, (Easy) Triz)
3. Open AI를 활용한 핵신인자 도출과 최적화 모델링

 

Ⅴ.  EPS Matrix Table과 문제해결 적용

1. EPS Table(Engineering Problem Solving Table)작성법

 

Ⅵ. Open AI를 활용한 문제해결 방법

1. SPC와 Open AI를 활용한 사전 품질 관리
2. 스마트 기기와 Open AI를 활용한 일상예지보전
3. ICT와 AI를 활용한 다양한 제조현장 문제해결 사례

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