[엑셀데이터활용] 데이터 분석
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 2일, 16시간 / [목금] 09:00~18:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 804호 |
| 교육비 환급 | 비환급 |
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교육비
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정상가 620,000 원 KPC 유료법인회원 570,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 02-724-1218 / syhan@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
[목금] 09:00~18:00
교육목적/특징
■ 데이터 분석 활동은 데이터 자체에 대한 이해와 통계 지식을 바탕으로 여러 분석 기법에 대한 이해와 활용을 더했을 때 비로소 완성됩니다.
■ 엑셀은 데이터 분석을 위한 함수와 시각화를 위한 기능을 제공하고 있어 별도의 프로그램(도구)에 대한 학습 없이 분석이 가능합니다.
■ 본 교육과정은 데이터 분석에 엑셀 BI 기능의 활용 방법, 데이터에서 특정 정보를 획득하는 분석 기법을 학습합니다.
■ 데이터 분석을 시작하는 데 요구되는 엑셀의 식, 목표값, 해를 이해하고 교차분석, 이동평균분석, 요인분석, 회귀분석 등의 분석 기법 활용 방법을 알 수 있습니다.
교육대상
■ 주요 분석 기법에 대한 학습을 통해 데이터 분석 역량을 향상 시키고자 하는 실무자
■ 엑셀 함수와 다양한 기능을 쓰는데 문제가 없으며, 기초 통계학에 대한 이해를 가지고 있는 분석 입문자
■ 별도의 분석 프로그램(도구)에 대한 학습이 필요하지 않거나, 분석할 데이터의 대부분이 엑셀로 저장되어 있는 분
교육내용
일자 | 내용 | |
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1일차 | 오전 | [Phase 01] 데이터 분석의 이해와 엑셀 기능 - 엑셀 BI 기능을 활용한 데이터 분석 - 상품 분석 |
오후 | [Phase 02] 식의 개념과 해 찾기 - 목표값 찾기 - 해 찾기와 시나리오 관리자 활용 - 제품 포트폴리오 구성을 위한 교차비율 분석 | |
2일차 | 오전 | [Phase 03] 주요 분석 기법의 이해와 활용 - 이동평균 분석 - 지수평활법 - 추세변동과 계절요인 분석 |
오후 | [Phase 04] 예측을 위한 회귀분석과 시각화 - 다중회귀분석 - 명목변수 코딩방법과 활용 | |
※ 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
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수강후기
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| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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