한국생산성본부

최근 검색어
인기 검색어
닫기

교육

지수

자격인증

접기/펴기

[Live] 연구개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 1일, 4시간
교육장소 비대면
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 130,000 원 1사2인 이상시 1인당 120,000 원 KPC 유료법인회원 120,000 원
교육문의 생산품질교육센터 02-724-1808
 

교육목적/특징

연구개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초.png

본 강의는 온라인 교육과정이므로, 아래와 같이 준비해주시기 바랍니다 (*필수)
1. 카메라가 장착된 노트북 및 마이크 기능이 있는 이어폰
2. 수업 전 Zoom 화상연결 테스트(인터넷 및 접속가능여부 확인)
3. 에티켓 (비방/욕설/고성 등은 원활한 수업진행을 위한 강퇴사유가 됩니다.)
4. 모니터 2 대 (교재화면, 실습화면)
5. 실습 소프트웨어 : 미니탭 17~20 ver / 엑셀
*미니탭 무료 평가판 다운로드 http://datalabs.co.kr/html/support/DemoDownload.php


※ 사전/사후 설문조사 참여 후 교육의 80% 이상을 수강하시면 수료증을 드립니다.
※ 본 과정은 실시간 스트리밍으로 진행되며, 강의 VOD는 제공되지 않습니다.
※ 교재는 강의 당일 오전, 파일 형태로 제공합니다.
※ 본 교육을 위해 사용될 PC 사양은 아래의 내용으로 권장드립니다.
- CPU: i5 이상
- 메모리: 8GB 이상
- 저장공간: 20GB 이상
- 운영체제: 윈도우즈 10



교육대상

- 제품개발 및 연구개발 실무자
- 제품 품질 측정, 평가, 분석 실무자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자 내용
1일차 Ⅰ. 연구 개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초
1. 실험 데이터의 그래프 분석을 통한 시각화
2. 평균, 표준편차와 모집단의 기본 개념 이해
3. 개발 단계에서 양산성의 예측
4. 성능 시험에 있어 평균의 비교

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[Live] 연구개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초

2021-07-21~2021-07-21

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [Live] 연구개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초

교육일정 2021-07-21 ~ 2021-07-21 교육시간 13:30 : 17:30 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 생산품질교육센터 02-724-1808

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
130,000원 120,000원 120,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육목적/특징

연구개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초.png

본 강의는 온라인 교육과정이므로, 아래와 같이 준비해주시기 바랍니다 (*필수)
1. 카메라가 장착된 노트북 및 마이크 기능이 있는 이어폰
2. 수업 전 Zoom 화상연결 테스트(인터넷 및 접속가능여부 확인)
3. 에티켓 (비방/욕설/고성 등은 원활한 수업진행을 위한 강퇴사유가 됩니다.)
4. 모니터 2 대 (교재화면, 실습화면)
5. 실습 소프트웨어 : 미니탭 17~20 ver / 엑셀
*미니탭 무료 평가판 다운로드 http://datalabs.co.kr/html/support/DemoDownload.php


※ 사전/사후 설문조사 참여 후 교육의 80% 이상을 수강하시면 수료증을 드립니다.
※ 본 과정은 실시간 스트리밍으로 진행되며, 강의 VOD는 제공되지 않습니다.
※ 교재는 강의 당일 오전, 파일 형태로 제공합니다.
※ 본 교육을 위해 사용될 PC 사양은 아래의 내용으로 권장드립니다.
- CPU: i5 이상
- 메모리: 8GB 이상
- 저장공간: 20GB 이상
- 운영체제: 윈도우즈 10

교육대상

- 제품개발 및 연구개발 실무자
- 제품 품질 측정, 평가, 분석 실무자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자 내용
1일차 Ⅰ. 연구 개발에 꼭 필요한 데이터 분석 기초
1. 실험 데이터의 그래프 분석을 통한 시각화
2. 평균, 표준편차와 모집단의 기본 개념 이해
3. 개발 단계에서 양산성의 예측
4. 성능 시험에 있어 평균의 비교

한국생산성본부

우) 03170 서울시 종로구 새문안로5가길 32 생산성빌딩
Copyright ⓒ Korea Productivity Center. All Rights Reserved.