[온앤오프] DOE를 활용한 연구개발 최적화 방법
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 18시간 / 회차, 1 ~ 3 일차 : 10:00 ~ 17:00 |
| 교육장소 | 서울본부(강의장 추후 개별 안내) |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 520,000 원 1사2인 이상시 1인당 490,000 원 KPC 유료법인회원 470,000 원 |
| 교육문의 | 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868 |
교육시간
회차, 1 ~ 3 일차 : 10:00 ~ 17:00
교육목적/특징
- 빅데이터 및 AI자기학습 메카니즘의 이해 (지도학습, 비지도학습, 강화학습)
- DOE방법론을 활용한 양질의 데이터 확보 방법 습득
- AI 및 DOE를 활용한 최적화 방법 습득
- 교육현장에서 수강생이 직접 실시하는 게임 및 시물레이션을 통한 데이터 취합 및 분석을 실행하는 현장 체험형 교육
교육대상
- 기업연구소 및 공공연구기관의 연구개발업무 실무자 및 관리자
- 제품설계업무 실무자 및 관리자
- 제조현장의 생산기술업무 및 품질개선업무 실무자 및 관리자
교육내용
| 일자 | 내용 | |
|---|---|---|
| 1일차 | 오전 |
o 데이터매니지먼트와 기초통계 - 실습을 통한 현장 데이터 수집_02 - 경우의 수와 기초통계 - DOE와 실험조건의 의미 |
| 오후 |
o DOE와 Pareto법칙 - 실험설계 기초 방법론의 이해(요인실험 방법론) - 파레토법칙과 DOE의 관계 - 현실을 반영한 실험수 최소화 방안 |
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| 2일차 | 오전 |
o DOE 현장 실습 - 반응표면분석(RSM) 방법론 - 실습을 통한 현장 데이터 수집_03 - DOE기법을 통한 데이터 분석과 최적화 |
| 오후 |
o 사례연구(빅데이터활용 및 DOE) - DOE 활용 사례 연구 - 빅데이터 활용 사례 연구 |
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수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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