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인공지능을 활용한 Business Insight

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교육일정
 
교육시간 1일, 8시간 / 09:00~18:00
교육장소 서울본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 300,000 원 1사2인 이상시 1인당 285,000 원 KPC 유료법인회원 270,000 원
교육문의 T.02-724-1218 / F.02-724-1875 / ictedu@kpc.or.kr
 

교육시간

09:00~18:00




교육목적/특징

●  4차 산업혁명을 구현하는기반기술이자 경영의사결정 도구로서 인공지능의최신 트랜드 파악

●  글로벌 인공지능 비즈니스적용의 성공 및 실패 사례를 통해 새로운 비즈니스 기회 창출 방안 연구

●  산업용 인공지능과 현대혁신기술인 사물인터넷, 협업로봇, 기업용 블록체인 등과의관련성 탐구

 

※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.

 온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. 




교육대상

●  데이터와 인공지능 알고리즘, 실무 활용전략에 대한 기반지식이 필요한 기획자, 프로젝트 관리자
●  기업에 내재된 생산, 영업부문의 빅데이터를 경영 의사결정에 활용하고자하는 사업기획 담당자
●  기업의 핵심역량 강화방안으로서 머신러닝의 실무 활용 방안을 알고자하는 전략기획 담당자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] 기업비즈니스에 적용하기 위한 인공지능

  -  인공지능 발전의 배경, 개념, 용어

  -  비즈니스 효율성 향상을 위한 인공지능 활용 전략

  -  제조 경쟁력 강화를 위한 인공지능의 활용

 

[Phase 02] 글로벌 인공지능 기술 트랜드 분석

  -  인공지능 구현을 위한기반기술 : HybridCloud, Data Analytics

  -  인공지능 보편화에 따른 응용기술 : Cobot, Industrial XR

  -  인공지능 세분화에 따른 고급기술 : Edge-network, Tele-medicine

 

[Phase 03] 글로벌 인공지능 Case Study

  -  인공지능과 시장예측 융합사례

  -  인공지능과 기업보안 융합사례

  -  인공지능과 산업기술 융합사례

 

[Phase 04] 기업의 인공지능 활용 Best Practice

  -  인공지능을 통한 프로세스 혁신, 개선 사례

  -  데이터 과학자의 외부영입, 사내육성 사례

  -  인공지능 구현 환경에 따른 사례

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
 (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

인공지능을 활용한 Business Insight

2022-12-14~2022-12-14

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 인공지능을 활용한 Business Insight

교육일정 2022-12-14 ~ 2022-12-14 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 T.02-724-1218 / F.02-724-1875 / ictedu@kpc.or.kr

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
300,000원 285,000원 270,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

09:00~18:00

교육목적/특징

●  4차 산업혁명을 구현하는기반기술이자 경영의사결정 도구로서 인공지능의최신 트랜드 파악

●  글로벌 인공지능 비즈니스적용의 성공 및 실패 사례를 통해 새로운 비즈니스 기회 창출 방안 연구

●  산업용 인공지능과 현대혁신기술인 사물인터넷, 협업로봇, 기업용 블록체인 등과의관련성 탐구

 

※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.

 온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. 

교육대상

●  데이터와 인공지능 알고리즘, 실무 활용전략에 대한 기반지식이 필요한 기획자, 프로젝트 관리자
●  기업에 내재된 생산, 영업부문의 빅데이터를 경영 의사결정에 활용하고자하는 사업기획 담당자
●  기업의 핵심역량 강화방안으로서 머신러닝의 실무 활용 방안을 알고자하는 전략기획 담당자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] 기업비즈니스에 적용하기 위한 인공지능

  -  인공지능 발전의 배경, 개념, 용어

  -  비즈니스 효율성 향상을 위한 인공지능 활용 전략

  -  제조 경쟁력 강화를 위한 인공지능의 활용

 

[Phase 02] 글로벌 인공지능 기술 트랜드 분석

  -  인공지능 구현을 위한기반기술 : HybridCloud, Data Analytics

  -  인공지능 보편화에 따른 응용기술 : Cobot, Industrial XR

  -  인공지능 세분화에 따른 고급기술 : Edge-network, Tele-medicine

 

[Phase 03] 글로벌 인공지능 Case Study

  -  인공지능과 시장예측 융합사례

  -  인공지능과 기업보안 융합사례

  -  인공지능과 산업기술 융합사례

 

[Phase 04] 기업의 인공지능 활용 Best Practice

  -  인공지능을 통한 프로세스 혁신, 개선 사례

  -  데이터 과학자의 외부영입, 사내육성 사례

  -  인공지능 구현 환경에 따른 사례

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
 (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

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