머신러닝을 활용한 금융데이터 분석
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 20시간 / [수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 804호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 700,000 원 1사2인 이상시 1인당 670,000 원 KPC 유료법인회원 630,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1218 / syhan@kpc.or.kr |
교육시간
[수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00
교육목적/특징
■ 금융 데이터에 대한 합리적인 의사결정을 지원하기 위해 데이터를 수집하는 기술을 이해한다.
■ 머신러닝, 딥러닝을 통한 학습 모델을 설계하고 금융 예측 기술을 이해한다.
■ 데이터 분석 및 통계, 시각화 기술을 이해한다.
※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.
온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다.
교육대상
■ 금융데이터 분석가, 관리자
■ 머신러닝, 딥러닝 개발자
교육내용
일자 | 내용 | |
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1일차 | [Phase 01] 파이썬 데이터 수집, 분석, 시각화 개발환경 구축 | |
2일차 | [Phase 02] 파이썬 데이터 수집 기법 | |
3일차 | [Phase 03] Sharding system | |
과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
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수강후기
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| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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