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스마트공장 빅데이터 응용 실무

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 18시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30, 3일차: 09:30~13:30
교육장소 서울본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 620,000 원 1사2인 이상시 1인당 590,000 원 KPC 유료법인회원 560,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1803 / FAX (02)724-1868
 

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30, 3일차: 09:30~13:30




교육목적/특징

- 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 관련 주요 필요기술들을 습득하고, 스마트공장에서 사용되는 제조설비들과 환경 정보들의 분석과 관련된 지도학습 모델과 

자율학습모델 기반의 다양한 분석 기술들에 대한 실무 능력 배양 

- 스마트공장 빅데이터 분석 전문가 양성




교육대상

- 제조업체 생산, 구매, 자재, 물류, 품질, 혁신 업무 담당자 

- 빅데이터 업무 담당자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자 내용

1일차

ㅇ 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 기초 

-제조업 빅데이터 사례 분석 

-빅데이터 개론 

-빅데이터 분석 프로세스 개론 

-빅데이터 수집 및 분석 도구 

2일차

ㅇ 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 응용 (1) 

-데이터 전처리 실습 

-데이터 시각화 실습 

-데이터 분석 실습 

ㅇ 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 응용 (2)

-데이터 분석 정의 

-데이터 분석 보고서 완성, 발표, 공유 

3일차

ㅇ 빅데이터와 인공지능 

-제조업 부문 

-시장예측 부문 

-산업기술 부문 

ㅇ 인공지능 도입 Best Practice 

-도입 검토의 Best Practice 

-조직 구성의 Best Practice 

-도구 활용의 Best Practice

 

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

스마트공장 빅데이터 응용 실무

2022-07-18~2022-07-20

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 스마트공장 빅데이터 응용 실무

교육일정 2022-07-18 ~ 2022-07-20 교육시간 09:30 : 13:30 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1803 / FAX (02)724-1868

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
620,000원 590,000원 560,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30, 3일차: 09:30~13:30

교육목적/특징

- 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 관련 주요 필요기술들을 습득하고, 스마트공장에서 사용되는 제조설비들과 환경 정보들의 분석과 관련된 지도학습 모델과 

자율학습모델 기반의 다양한 분석 기술들에 대한 실무 능력 배양 

- 스마트공장 빅데이터 분석 전문가 양성

교육대상

- 제조업체 생산, 구매, 자재, 물류, 품질, 혁신 업무 담당자 

- 빅데이터 업무 담당자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자 내용

1일차

ㅇ 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 기초 

-제조업 빅데이터 사례 분석 

-빅데이터 개론 

-빅데이터 분석 프로세스 개론 

-빅데이터 수집 및 분석 도구 

2일차

ㅇ 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 응용 (1) 

-데이터 전처리 실습 

-데이터 시각화 실습 

-데이터 분석 실습 

ㅇ 스마트공장을 위한 빅데이터 분석 응용 (2)

-데이터 분석 정의 

-데이터 분석 보고서 완성, 발표, 공유 

3일차

ㅇ 빅데이터와 인공지능 

-제조업 부문 

-시장예측 부문 

-산업기술 부문 

ㅇ 인공지능 도입 Best Practice 

-도입 검토의 Best Practice 

-조직 구성의 Best Practice 

-도구 활용의 Best Practice

 

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