Python 라이브러리를 활용한 인공지능
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 5일, 35시간 / [월~금] 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 2층 204호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 900,000 원 1사2인 이상시 1인당 860,000 원 KPC 유료법인회원 810,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1228 / F. 02-724-1875 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
[월~금] 09:30~17:30
교육목적/특징
■ 다양한 데이터 형식을 다루고 머신러닝 프로젝트를 수행하는 담당자가 이 과정을 통해서 필요로 하는 업무를 수행할 수 있도록 한다.
■ 데이터베이스의 정보를 가지고 와서 머신러닝용 데이터로 가공할 수 있다.
■ 다양한 머신러닝 알고리즘을 이해하고 이를 활용하여 학습을 시켜 의미있는 정보로 만들 수 있도록 한다.
■ 다양한 딥러닝 라이브러리를 이해하고 이를 이용한 학습으로 의사결정에 활용할 수 있는 의미있는 정보로 만들 수 있도록 한다.
※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.
온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다.
교육대상
■ 파이썬 프로그램을 다루어 본 개발자
■ 파이썬 머신러닝 기법을 익혀 활용하고자 하는 개발자
■ 파이썬 딥러닝 기법을 익혀 다른 기술로 처리가 힘든 정보로 가공해서 인사이트를 찾고자 하는 개발자
■ 파이썬 딥러닝 이미지 처리 등의 기법을 익혀 비정규 데이터인 이미지를 다루려는 개발자
교육내용
| 일자 | 내용 | |
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1일차 | [Phase 01] 파이썬 인공지능(머신러닝, 딥러닝) 개발환경 구축 - 머신러닝 이해 - 머신 러닝과 딥러닝의 차이 - 파이썬 인공지능 개발 환경 구축 - 필수 라이브러리와 도구들 사용법 | |
2일차 | [Phase 02] 파이썬 머신러닝 기법 - 머신러닝의 종류 - 머신러닝의 응용 분야 - 파이썬 머신러닝 라이브러리 이해 - 머신러닝 실습 | |
3일차 | [Phase 03] 파이썬 딥러닝 기법 - 딥러닝 개요 - 신경망 기본 개념 - 파이썬 딥러닝 관련 툴 - 파이썬 딥러닝 실습 | |
4일차 | [Phase 04] 파이썬 인공지능 처리 기법 - 인공지능 전체 그림 보기 - 지도 학습 기법 - 비지도 학습 기법 - 강화 학습 기법 | |
5일차 | [Phase 05] 파이썬 인공지능 종합 프로젝트 - 지도 학습 실습 - 비지도 학습 실습 - 강화 학습 실습 - 모델 평가와 성능 향상 실습 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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