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[기술] NoSQL & MongoDB

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 20시간 / [수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00
교육장소 서울본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 700,000 원 1사2인 이상시 1인당 670,000 원 KPC 유료법인회원 630,000 원
교육문의 T. 02-724-1228 / F. 02-724-1875 / jekim@kpc.or.kr
 

교육시간

[수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00




교육목적/특징

■ MongoDB 설치 및 데이터 처리방법을 이해한다.
■ MongoDB를 위한 Data Modeling을 수행한다.
■ MongoDB의 Data 분산처리 특성을 이해한다.
■ MongoDB의 Data 복제 특성을 이해한다.




교육대상

■ High Volume 데이터에서 집계나 분석이 필요하신 분
■ NoSQL 개념 및 적용 분야학습이필요하신 분
■ MongoDB의 주요 구조 이해 및기술이 필요하신 분
■ 빅데이터에 관심 있는 분




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] Big Data 개념
- BigData 개념
- Hadoop EcoSystem
- MongoDB EcoSystem

[Phase 02] NoSQL 개념
- NoSQL이란?
- NoSQL의 시대적 요구
- NoSQL의 장점
- NoSQL의 종류
[Phase 03] MongoDB 설치 및 데이터 처리
- 설치 환경 및 지원 드라이버
- MongoDB 시작과 종료
- 데이터의 입력/수정/삭제
- 빅 데이터의 추출과 분석

2일차

[Phase 04] 인덱스의 생성과 관리 & 사용자 관리
- 인덱스 생성과 관리
- 사용자 생성과 관리
- 사용자 권한 롤

[Phase 05] MongoDB를 위한 Data Mogeling
- MongoDB 설계 주요 특징
- MongoDB 설계 기준
- MongoDB 설계 패턴
[Phase 06] 논리적 구조 & 물리적 구조
- MongoDB 서버 구조
- 스토리지 엔진
- Memory Mapping 엔진

3일차

[Phase 07] Sharding System
- Sharding System이란?
- Sharding 구축을 위한 시스템 환경
- 샤딩 System의 문제점

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[기술] NoSQL & MongoDB

2022-11-30~2022-12-02

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [기술] NoSQL & MongoDB

교육일정 2022-11-30 ~ 2022-12-02 교육시간 14:00 : 18:00 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 T. 02-724-1228 / F. 02-724-1875 / jekim@kpc.or.kr

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
700,000원 670,000원 630,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[수] 14:00~18:00, [목금] 09:00~18:00

교육목적/특징

■ MongoDB 설치 및 데이터 처리방법을 이해한다.
■ MongoDB를 위한 Data Modeling을 수행한다.
■ MongoDB의 Data 분산처리 특성을 이해한다.
■ MongoDB의 Data 복제 특성을 이해한다.

교육대상

■ High Volume 데이터에서 집계나 분석이 필요하신 분
■ NoSQL 개념 및 적용 분야학습이필요하신 분
■ MongoDB의 주요 구조 이해 및기술이 필요하신 분
■ 빅데이터에 관심 있는 분

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] Big Data 개념
- BigData 개념
- Hadoop EcoSystem
- MongoDB EcoSystem

[Phase 02] NoSQL 개념
- NoSQL이란?
- NoSQL의 시대적 요구
- NoSQL의 장점
- NoSQL의 종류
[Phase 03] MongoDB 설치 및 데이터 처리
- 설치 환경 및 지원 드라이버
- MongoDB 시작과 종료
- 데이터의 입력/수정/삭제
- 빅 데이터의 추출과 분석

2일차

[Phase 04] 인덱스의 생성과 관리 & 사용자 관리
- 인덱스 생성과 관리
- 사용자 생성과 관리
- 사용자 권한 롤

[Phase 05] MongoDB를 위한 Data Mogeling
- MongoDB 설계 주요 특징
- MongoDB 설계 기준
- MongoDB 설계 패턴
[Phase 06] 논리적 구조 & 물리적 구조
- MongoDB 서버 구조
- 스토리지 엔진
- Memory Mapping 엔진

3일차

[Phase 07] Sharding System
- Sharding System이란?
- Sharding 구축을 위한 시스템 환경
- 샤딩 System의 문제점

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

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