하둡기반의 빅데이터 처리기술 실무
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 4일, 28시간 / [월~목] 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 7층 705호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 800,000 원 1사2인 이상시 1인당 760,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1228 / F. 02-724-1875 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
[월~목] 09:30~17:30
교육목적/특징
■ 하둡(HDFS,YARN, MapReduce) 및 하둡 에코시스템(Pig,Hive,Zookeepr 등)의 작동 원리와 아키텍처 이해
■ 하둡기반의 빅데이터 플랫폼의 구조 이해
■ 수집/저장/처리/분석/시각화의 각 단계별 분산 시스템 이해 및 실무 적용
■ 대화형 분석 기술인 Spark, 분산수집 기술 Kafka, 실시간검색 솔루션 ELKStack의 개념 및 구조 이해
교육대상
■ 하둡과 Hive 등의 하둡 에코시스템을 이용해 데이터 수집/저장/처리/분석을 하고 싶은 분
■ 빅데이터 분석 및 처리 도구에 관심 있는 분
■ 하둡, Spark, R 등 빅데이터 플랫폼 기반의 분석 절차와 방법에 관심 있는 분
교육내용
일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | [Module 01] BigData Platform with Hadoop EcoSystem (이론 100%)
[Phase 01] Meet Hadoop [Phase 02] HDFS와 MapReduce
[Phase 03] 빅데이터 플랫폼 아키텍처 | |
2일차 | [Module 02] Apache Hadoop Install (이론 20% / 실습 80%)
[Phase 04] 하둡 설치 실습
[Phase 05] 완전분산모드 Apache Hadoop 설치 | |
3일차 | [Module 03] 하둡에코시스템 (이론 80% / 실습 20%)
[Phase 06] Hive DataWarehouse
[Phase 07] In-Memory Spark | |
4일차 | [Module 04] 하둡의 활용 (이론 20% / 실습 80%)
[Phase 08] 하둡 활용 사례
[Phase 09] 실시간 처리 및 분석 시스템
[Phase 10] 미니 프로젝트 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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