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[자격] 데이터 분석 준전문가 (ADsP)

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 24시간 / [수~금] 09:00~18:00
교육장소 한국생산성본부 2층 206호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 800,000 원 1사2인 이상시 1인당 760,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원
교육문의 T. 02-724-1830 / ictedu@kpc.or.kr
 

교육시간

[수~금] 09:00~18:00




교육목적/특징

■ 본 과정은 국가공인 데이터 분석 준전문가(ADSP) 자격증을 취득하기 위한 자격 대비반입니다.
■ 본 과정을 통해 빅데이터 분석에 대한 전반적 지식을 습득하여 ADSP자격 준비 및 기출문제 풀이를 진행합니다.

* 2022년 시험일정 공고에 따라 교육일정이 변경 될 수 있습니다.




교육대상

■ ADsP자격 취득을 준비하시는 분
■ 빅데이터 분석에 필요한 관련 지식(파이썬, R, 머신러닝, 통계)에 관심 있는 분




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] 데이터의 이해
- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스 활용
[Phase 02] 데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기 요인과 통제방안
- 미래의 빅데이터
[Phase 03] 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
[ADsP 기출문제 풀이]

2일차

[Phase 04] 데이터 분석 기획의 이해
- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
[Phase 05] 분석 마스터 플랜
- 마스터 플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
[Phase 06] R기초와 데이터 마트
- R기초
- 데이터 마트
- 결측값 처리와 이상값 검색
[ADsP 기출문제 풀이]

3일차

[Phase 07] 통계분석
- 통계학 개론
- 기초 통계분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
[Phase 08] 정형 데이터 마이닝
- 데이터마이닝 개요
- 분류분석(Classification)
- 군집분석(Clustering)
- 연관분석(Association Analysis)
[ADsP 기출문제 풀이]
* 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[자격] 데이터 분석 준전문가 (ADsP)

2022-10-12~2022-10-14

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [자격] 데이터 분석 준전문가 (ADsP)

교육일정 2022-10-12 ~ 2022-10-14 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소 한국생산성본부 2층 206호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 T. 02-724-1830 / ictedu@kpc.or.kr

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
800,000원 760,000원 720,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[수~금] 09:00~18:00

교육목적/특징

■ 본 과정은 국가공인 데이터 분석 준전문가(ADSP) 자격증을 취득하기 위한 자격 대비반입니다.
■ 본 과정을 통해 빅데이터 분석에 대한 전반적 지식을 습득하여 ADSP자격 준비 및 기출문제 풀이를 진행합니다.

* 2022년 시험일정 공고에 따라 교육일정이 변경 될 수 있습니다.

교육대상

■ ADsP자격 취득을 준비하시는 분
■ 빅데이터 분석에 필요한 관련 지식(파이썬, R, 머신러닝, 통계)에 관심 있는 분

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] 데이터의 이해
- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스 활용
[Phase 02] 데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기 요인과 통제방안
- 미래의 빅데이터
[Phase 03] 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
[ADsP 기출문제 풀이]

2일차

[Phase 04] 데이터 분석 기획의 이해
- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
[Phase 05] 분석 마스터 플랜
- 마스터 플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
[Phase 06] R기초와 데이터 마트
- R기초
- 데이터 마트
- 결측값 처리와 이상값 검색
[ADsP 기출문제 풀이]

3일차

[Phase 07] 통계분석
- 통계학 개론
- 기초 통계분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
[Phase 08] 정형 데이터 마이닝
- 데이터마이닝 개요
- 분류분석(Classification)
- 군집분석(Clustering)
- 연관분석(Association Analysis)
[ADsP 기출문제 풀이]
* 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

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