R을 활용한 빅데이터 분석 및 활용실무
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 20시간 / [월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 2층 206호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 700,000 원 1사2인 이상시 1인당 680,000 원 KPC 유료법인회원 630,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1228 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
[월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00
교육목적/특징
■ R의 기본 문법과 데이터 모델을 이해하고 스크립트를 작성하여 데이터 처리, 시각화, 통계분석 수행
■ R의 패키지를 사용하고, 탐색적 데이터 분석과 머신러닝 및 예측 분석 수행
■ R을 활용한 현황/추이분석을 통해 통계분석과 머신러닝을 활용한 예측까지 전체 분석 프로세스 이해
교육대상
■ R의 기초적인 내용을 알고 싶으신 분
■ R을 이용한 데이터 분석에 관심이 있는 분
■ R을 이용한 데이터 비주얼라이제이션에 관심이 있는 분
교육내용
■ 본 교육은 통계이론 내용이 포함되어 있습니다.
■ IT관련 기본 지식, 통계 관련 업무를 하지 않으시는 분은 수업이 원활하지 않을 수 있습니다.
| 일자 | 내용 | |
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1일차 | [Module 01] 빅데이터 분석 플랫폼과 R을 이용한 분석
[Phase 01] 빅데이터 분석 플랫폼
[Phase 02] 빅데이터 분석과 R
[Phase 03] 빅데이터 분석 사업
[Module 02] R프로그래밍 및 Graphics 기초
[Phase 04] R 개요 및 설정
[Phase 05] R 프로그래밍
[Phase 06] R 데이터 모델 | |
2일차 |
[Phase 07] R기초 통계와 데이터 시각화 기초
[Phase 08] R 데이터 처리
[Module 03] 머신러닝의 이해
[Phase 09] 머신러닝 알고리즘의 이해
[Phase 10] 머신러닝 알고리즘- 지도학습
[Phase 11] 머신러닝 알고리즘 - 비지도학습
[Module 04] R 머신러닝과 데이터 시각화 실습
[Phase 12] 머신러닝 실습 | |
3일차 |
[Phase 13] 고급분석 실습
[Phase 14] 데이터시각화 실습 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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